經過20多年的發(fā)展，寶德持續(xù)而深刻地把握市場需求，積累了海量的客戶資源和豐富的服務經驗
某大學某學院擬建設科研人工智能共享共建平臺，面向全院提供計算資源服務，軟件基于K8S架構，可實現(xiàn)計算資源集中管理、靈活分配，支持定制開發(fā)，支持多用戶使用等。此次建設需把學院前期購置的一臺GPU服務器，一臺40T容量的服務器納管進來，形成平臺系統(tǒng)，達到：
1) 統(tǒng)一平臺管理，由基礎設施層作為整個平臺的支撐，通過云平臺對底層資源進行靈活的調度管理，通過系統(tǒng)功能層為用戶端和管理端降低 AI 技術門檻，釋放AI 技術潛力；
2) 解決“信息孤島”，實現(xiàn)信息共享，提高信息安全水平，提升科研體驗，提高工作效率；
3) 通過新平臺建設降低成本、提升效率、節(jié)能減排，滿足學院科研資源充分利用的要求。
該方案平臺使用寶德PLStack實現(xiàn)，由管理系統(tǒng)和業(yè)務系統(tǒng)組成，將兩者從底層IT資源中分離開來，以提高管理系統(tǒng)的可移植性和業(yè)務系統(tǒng)的后期擴展性。集群拓撲設計從浮點計算能力強、GPU卡管理便捷、擴展豐富三個原則出發(fā)，將計算資源和管理資源進行分離，同時管理網絡與計算網絡分開，避免管理對計算網絡資源的擠占，集群網絡分為：計算網絡、管理網絡兩個平面：
計算網絡：單口100Gb IB匯聚鏈路，用于連接所有GPU計算節(jié)點，同時提供塊設備、對象存儲等服務；
管理網絡：雙口千兆匯聚鏈路，用于管理人工智能平臺中的所有節(jié)點，為管理員提供 Web 控制臺；
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