通用計(jì)算、異構(gòu)計(jì)算、協(xié)同計(jì)算、邊緣計(jì)算等多元產(chǎn)品布局
寶德依托強(qiáng)大的研發(fā)能力以及豐富的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，針對(duì)機(jī)器/深度學(xué)習(xí)科研、實(shí)訓(xùn)教學(xué)等場(chǎng)景提供一站式解決方案。基于新的設(shè)計(jì)理念，打造出一款功能完善的PLStack人工智能管理平臺(tái)，平臺(tái)能提供端到端的流程化管理，涵蓋數(shù)據(jù)標(biāo)注、算法開(kāi)發(fā)、模型訓(xùn)練、模型管理、模型服務(wù)等AI完整生命周期流程支持。
PLStack平臺(tái)采用容器輕量級(jí)虛擬化方式作為基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)對(duì)多集群多節(jié)點(diǎn)的GPU、CPU、內(nèi)存、存儲(chǔ)等基礎(chǔ)設(shè)施資源池化；基于Kubernetes定制化開(kāi)發(fā)的編排調(diào)度工具，實(shí)現(xiàn)資源高效靈活調(diào)度；同時(shí)企業(yè)級(jí)設(shè)計(jì)理念使平臺(tái)具備多租戶多層級(jí)用戶管理、權(quán)限管理、資源管理、vGPU等豐富的平臺(tái)能力，全方位滿足用戶對(duì)AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)高可用、高可靠、高穩(wěn)定要求。大大緩解深度學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練的瓶頸，從而釋放人工智能的全新能力，讓用戶不再因?yàn)镚PU的昂貴望而卻步。
平臺(tái)為用戶提供簡(jiǎn)潔的WEB界面，豐富的功能以及多樣化工具。如開(kāi)發(fā)模塊提供一鍵式環(huán)境生成、在線交互式開(kāi)發(fā)工具M(jìn)lab；模型訓(xùn)練提供參數(shù)調(diào)優(yōu)、分布式并行訓(xùn)練等；模型服務(wù)提供在線模型部署推理、模型服務(wù)調(diào)用；平臺(tái)同時(shí)集成數(shù)據(jù)標(biāo)注工具、鏡像倉(cāng)庫(kù)等，實(shí)現(xiàn)一站式AI開(kāi)發(fā)。
同時(shí)深度學(xué)習(xí)框架鏡像以插件的方式接入系統(tǒng)，集成了多種業(yè)界常用框架，如Tensorflow,Caffe,PyTorch和MXnet等，支持自定義擴(kuò)展，極大提升整體系統(tǒng)的擴(kuò)展性和可維護(hù)性。
異構(gòu)硬件融合和算力優(yōu)化，支持多種CPU和GPU卡，適配多種國(guó)產(chǎn)卡，同時(shí)集成多種主流的深度學(xué)習(xí)框架和交互式IDE開(kāi)發(fā)環(huán)境，支持用戶自定義配置所需的開(kāi)發(fā)環(huán)境。
借助容器、K8S等云計(jì)算技術(shù)打造的AI平臺(tái)再結(jié)合超強(qiáng)算力的GPU集群，提供高并行、高吞吐、低時(shí)延的極致性能，在科學(xué)計(jì)算表現(xiàn)中性能比傳統(tǒng)架構(gòu)提高50倍以上。
平臺(tái)支持服務(wù)器集群統(tǒng)一納管，整合硬件資源，集群化管理和使用。并以套餐的形式對(duì)用戶分配硬件資源。針對(duì)大模型可一鍵生成單機(jī)多卡、多機(jī)多卡等分布式訓(xùn)練框架環(huán)境；針對(duì)多用戶小任務(wù)可對(duì)GPU進(jìn)行切分使用，提高資源利用率。
平臺(tái)提供web端頁(yè)面交互，易用性強(qiáng)，支持對(duì)整體資源和局部資源可視化功能，便于易用和管理。
平臺(tái)提供彈性計(jì)算資源和算力優(yōu)化管理，根據(jù)需要?jiǎng)?chuàng)建的任務(wù)動(dòng)態(tài)調(diào)整和分配所需的硬件資源和服務(wù)器；具備多層級(jí)組織架構(gòu)，可以對(duì)組織及用戶進(jìn)行人員管理、資源配額、套餐限制等。
平臺(tái)預(yù)置PyTorch 、TensorFlow等多種深度學(xué)習(xí)開(kāi)源框架，無(wú)需安裝配置環(huán)境，一鍵快速提交訓(xùn)練任務(wù)。同時(shí)提供數(shù)據(jù)模型分析交互式開(kāi)發(fā)工具M(jìn)Lab，并支持一鍵添加代碼、模型和數(shù)據(jù)集。
平臺(tái)包含數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型開(kāi)發(fā)、模型訓(xùn)練、模型管理、推理發(fā)布等一系列用戶開(kāi)發(fā)所必需的功能模塊，相關(guān)模塊之間實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享和一鍵導(dǎo)入，可以幫助用戶實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)-模型-推理服務(wù)的流程化轉(zhuǎn)化和產(chǎn)出。
平臺(tái)內(nèi)置LabelStudio標(biāo)注工具，支持多用戶協(xié)助標(biāo)注，可離線完成文本、圖片、視頻、時(shí)間序列等各種標(biāo)注任務(wù)，內(nèi)置CV、NLP、ASP等多種標(biāo)注方式并支持多種導(dǎo)出結(jié)果。
平臺(tái)支持設(shè)置用戶優(yōu)先級(jí)（5>4>3>2>1），優(yōu)先級(jí)高的用戶可以優(yōu)先使用平臺(tái)資源，提升平臺(tái)資源的使用效率；
高效的資源優(yōu)化調(diào)度和管理顯著地降低資源使用和運(yùn)維成本，多種計(jì)費(fèi)模式極大地降低前期投入。
平臺(tái)完善的環(huán)境隔離及網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控服務(wù)，保障用戶數(shù)據(jù)和服務(wù)安全無(wú)虞。
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